[Acpc-l] INFORMATIKKOLLOQUIUM: 21.01.2002 17h00 Roman Pflugfelder: Moderne Verkehrsüberwachung mittels Bildverarbeitungstechnologie

Therese Schwarz sek@dbai.tuwien.ac.at
Wed, 12 Dec 2001 11:08:41 +0100


Der Fachbereich Informatik und die Österreichische Computer Gesellschaft
laden zu folgendem Vortrag ein:

****************************************************************************
Moderne Verkehrsüberwachung mittels Bildverarbeitungstechnologie
                                  Roman Pflugfelder
                       Student am Institut 1832, TU Wien

Zeit:  21.Jänner 2002, 17:00 Uhr ct.
Ort:   Zemanek Hörsaal, Favoritenstraße 11/Erdgeschoß/roter Bereich

ABSTRACT: "Sicherheit" ist im Straßenverkehr zunehmend Thema Nr. 1 und
die Menschen verfolgen es mit gesteigertem Interesse. In Österreichs Tunnels
und auf Autobahnen stellt Verkehrssicherheit schon seit Jahren ein ernst
zunehmendes Problem dar. Zahlreiche technische Systeme wurden und
werden im Straßenverkehr eingesetzt, um die Sicherheit jedes einzelnen
von uns zu erhöhen. Konventionelle Sensormethoden wie Induktionsschleifen
werden zur Stau- und Unfallerkennung bereits eingesetzt. Der große Nachteil
dieser Methode ist aber ihr eingeschränkter Erfassungsbereich.
Beispielsweise passiert ein großer Teil der Unfälle am Pannenstreifen, der
sich einer Erfassung mittels Induktionsschleifen völlig entzieht. Visuelle
Methoden mittels Kamera sind in dieser Hinsicht wesentlich flexibler, da
damit ein lückenloseres Bild der momentanen Verkehrsszene erstellt
werden kann. Auch sind die Kosten für Bau, Inbetriebnahme und Wartung
geringer. Ein weiterer bedeutender Vorteil ist die relativ einfache 
Adaptierung
auf neue Anwendungsbereiche.
In meinem Vortrag möchte ich ein in Ansätzen entwickeltes visuelles
Verkehrsüberwachungssystem vorstellen. Dabei werden Daten wie die Position
und die Fahrtrichtung von Fahrzeugen mittels visueller Tracking-Methoden
gesammelt. Diese Information kann dann dazu verwendet werden, ein spatio-
temporales Modell von normalem Verkehrsverhalten in der durch die Kamera
betrachteten Szene zu erlernen. Mit Hilfe dieses Modells ist es dem System
möglich, auftretende Staus, Geisterfahrer oder Unfälle automatisch zu 
erkennen.
Der Vortrag gibt zu Beginn einen Einblick in die untersuchten 
Tracking-Methoden
und stellt dann die Lernkomponente des Systems vor.
Abschließend werden die Ergebnisse des Verfahrens anhand von
Beispielen erläutert.

Short Biography: Studium der Informatik an der TU Wien
Ausland-Semester an der Univ. Queensland, Australien
Prip Preisträger 2001


--
Schwarz Therese
Vienna University of Technology - Database & AI Group
A-1040 Vienna, Favoritenstr. 9-11/Stg.2/3. Stock/1842
Tel.: ++43(1)58801-18404, Fax: ++43(1)58801-18492
http://www.dbai.tuwien.ac.at/staff/sek